약력Biography |
미국 메릴랜드 대학교 컴퓨터과학과 명예 석학 교수인 벤 슈나이더맨(Ben Shneiderman, http://www.cs.umd.edu/~ben/ )교수는 동 대학 Human-Computer Interaction Laboratory(HCIL, http://hcil.umd.edu)의 초대 소장(1983-2000)직을 역임하였고, UM Institute for Advanced Computer Studies (UMIACS)의 회원으로 활동 중이다. 슈나이더맨 교수는 AAAS, ACM, IEEE 및 NAI의 석학회원이자 미국공학한림원(NAE)의 정회원으로, 인간-컴퓨터 상호작용 및 정보시각화 부문에 선구자적 기여를 한 공로를 인정받아 총 여섯 개의 박사 학위를 수여 받은 바 있다. 그의 학문적 연구 중 현재 널리 상용화된 성과로는 하이라이트 웹링크 클릭, 모바일 디바이스용 고정밀 터치스크린 키보드, 포토태깅 등을 꼽을 수 있고, 정보시각화 혁신 성과로는 Spotfire용 동적 쿼리 슬라이더, 계층 구조 데이터 표현을 위한 트리맵 개발, NodeXL용 신개념 네트워크 시각화, 전자 건강기록용 사건계열분석 등이 있다.
저서로는 『Designing the User Interface: Strategies for Effective Human-Computer Interaction (6th ed., 2016)』, 『Readings in Information Visualization: Using Vision to Think (1999)』 (공저) 및 『Analyzing Social Media Networks with NodeXL (2nd edition, 2019)』 (공저) 등이 있고, 『Leonardo’s Laptop (MIT Press)』으로 IEEE Distinguished Literary Contributions Award를 수상하였다. 그의 최신 저서 『The New ABCs of Research: Achieving Breakthrough Collaborations (Oxford, 2016)』에서는 연구가 사회에 미치는 지대한 영향에 대해 조명한다. 현재 그는 인간 중심 인공지능에 관한 신규 저서 'Human-Centered AI' 를 작업 중이며, 이 책은 2022년 1월 Oxford Unversity Press에서 출간될 예정이다. (▶https://hcil.umd.edu/human-centered-ai/) BEN SHNEIDERMAN (http://www.cs.umd.edu/~ben) is an Emeritus Distinguished University Professor in the Department of Computer Science, Founding Director (1983-2000) of the Human-Computer Interaction Laboratory (http://hcil.umd.edu), and a
member of the UM Institute for Advanced Computer Studies (UMIACS) at the University of Maryland. He is a
fellow of the AAAS, ACM, IEEE, NAI, and the Visualization Academy and a Member of the U.S. National Academy of Engineering. He has received six honorary doctorates in recognition of his pioneering contributions to human-computer interaction and information visualization. His widely-used contributions include the clickable highlighted web-links, high-precision touchscreen keyboards for mobile devices, and tagging for photos. Shneiderman’s information visualization innovations include dynamic query sliders for Spotfire, development of treemaps for viewing hierarchical data, novel network visualizations for NodeXL, and event sequence analysis for electronic health records.
Ben is the lead author of Designing the User Interface: Strategies for Effective Human-Computer Interaction (6th ed., 2016). He co-authored Readings in Information Visualization: Using Vision to Think (1999) and Analyzing Social Media Networks with NodeXL (2nd edition, 2019). His book Leonardo’s Laptop (MIT Press) won the IEEE book award for Distinguished Literary Contribution. The New ABCs of Research: Achieving Breakthrough Collaborations (Oxford, 2016) describes how research can produce higher impacts. He is forthcoming book on 'Human-Centered AI' will be published by Oxford Unversity Press in January 2022. (▶https://hcil.umd.edu/human-centered-ai/)
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요약문Abstract |
AI 기술에 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 접근법을 접목해 인간 중심 인공지능(HCAI)을 구현하고자 하는 새로운 융합기법이 부상하고 있다. 옹호론자들은 이 기법이 인간의 능력 확장, 증대, 개선을 통해 인간의 역량 강화, 자기효능감 증진, 창의성 고취, 책임감 인식, 사회적 연대 증진에 그 목적이 있다고 주장한다.
연구자, 개발자, 재계 대표, 정책 입안자 등은 기술 중심의 AI를 인간 중심 AI (HCAI)적 사고로 확장시키기 위해 노력하고 있다. 알고리즘 설계 중심의 관점에서 인간 중심의 관점으로의 확장은 새로운 기술의 지평을 열어 인간의 기본욕구를 더욱 충실히 충족시켜줄 것으로 기대되며, 교육자, 디자이너, 소프트웨어 엔지니어, 프로덕트 매니저, 가치평가인이나 정부 기관 공무원들은 AI 기술을 활용하여 이용자의 삶을 더욱 풍요롭게 할 제품과 서비스를 설계할 수 있게 될 것이다. 인간 중심 제품과 서비스는 우리 인간이 서로를 더욱 배려하고, 보다 지속 가능한 공동체를 건설하고, 자연환경을 복원할 수 있는 역량을 선사할 것이다. HCAI 옹호론자들은 신뢰할 수 있는 안전하고 믿음직한 시스템을 구축함으로써 인간의 가치, 권리, 정의 및 존엄성을 증진하기 위해 노력하고 있다.
본 발표는 사례 분석 및 후속 연구 관련 레퍼런스 소개, 질의응답으로 구성될 예정이며, 내용은 슈나이더맨 교수의 신작 저서(Oxford University Press, 2022년 1월 출판 예정)에 기반한다. 자세한 사항은 홈페이지 https://hcil.umd.edu/human-centered-ai 에서 확인할 수 있다. A new synthesis is emerging that integrates AI technologies with HCI approaches to produce Human-Centered AI (HCAI). Advocates of this new synthesis seek to amplify, augment, and enhance human abilities, so as to empower people, build their self-efficacy, support creativity, recognize responsibility, and promote social connections.
Researchers, developers, business leaders, policymakers, and others are expanding the technology-centered scope of Artificial Intelligence (AI) to include Human-Centered AI (HCAI) ways of thinking. This expansion from an algorithm-focused view to embrace a human-centered perspective, can shape the future of technology so as to better serve human needs. Educators, designers, software engineers, product managers, evaluators, and government agency staffers can build on AI-driven technologies to design products and services that make life better for the users. These human-centered products and services will enable people to better care for each other, build sustainable communities, and restore the environment. The passionate advocates of HCAI are devoted to furthering human values, rights, justice, and dignity, by building reliable, safe, and trustworthy systems.
The talk will include examples, references to further work, and discussion time for questions. These ideas are drawn from Ben Shneiderman’s forthcoming book (Oxford University Press, January 2022).
Further information at: https://hcil.umd.edu/human-centered-ai
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